APLICAÇÃO DA FUNÇÃO HIPERBÓLICA NA CONSTRUÇÃO DE CURVAS DE ÍNDICE DE LOCAL

Authors

  • Daniel Henrique Breda Binoti Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal. Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia florestal
  • Mayra Luiza Marques da Silva Binoti Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Departamento de Engenharia Florestal
  • Helio Garcia Leite Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia florestal

Abstract

Neste estudo foi avaliada a eficiência da função hiperbólica, para geração de curvas anamórficas e polimórficas de índices de local. As curvas de índice de local foram construídas utilizando os métodos: da curva-guia, da equação das diferenças, da predição de parâmetros, de Hammer e dos índices de local definidos preliminarmente. Para aplicação desses métodos foram utilizados dados de parcelas permanentes de povoamentos de eucalipto. A eficiência foi confirmada, sendo a função indicada para descrever tendências polimórficas e anamórficas, podendo ser utilizada na classificação da capacidade produtiva de povoamentos de eucalipto.

Palavras-chave: Índice de sítio, Função Hiperbólica e Eucalipto

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Published

2012-10-02

How to Cite

Binoti, D. H. B., Binoti, M. L. M. da S., & Leite, H. G. (2012). APLICAÇÃO DA FUNÇÃO HIPERBÓLICA NA CONSTRUÇÃO DE CURVAS DE ÍNDICE DE LOCAL. Revista Árvore, 36(04), https://doi.org/10.1590/S0100–67622012000400015. Retrieved from https://revistaarvore.ufv.br/rarv/article/view/85864

Issue

Revista Árvore, Viçosa-MG, v.36, n.4, 2012

Section

Forest Management

License

All authors agreed to submit the work to Revista Árvore and granted the exclusive license to publish the article. The authors affirm that it is an original work and has not been previously published elsewhere. The scientific content and opinions expressed in the article are the sole responsibility of the authors and reflect their opinions, not necessarily representing the opinions of the editorial board of Revista Árvore or of the Society of Forest Investigations (SIF).

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