MODELOS MISTOS PARA PREDIÇÃO DE NUTRIENTES EM ESPÉCIES DO BIOMA CAATINGA, BRASIL

Autores

  • Jadson Coelho de Abreu Universidade do Estado do Amapá, Departamento de Engenharia Florestal, Macapá, AP - Brasil.
  • José Antônio Aleixo da Silva Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Ciência Florestal, Recife, PE - Brasil.
  • Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Ciência Florestal, Recife, PE - Brasil
  • Samuel José Silva Soares da Rocha Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciências Florestais, Lavras, MG - Brasil.
  • Ivaldo da Silva Tavares Júnior Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Viçosa, MG - Brasil
  • Aline Araújo Farias Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Viçosa, MG - Brasil
  • Paulo Henrique Villanova Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Viçosa, MG - Brasil
  • Aguida Beatriz Travaglia Viana Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Viçosa, MG - Brasil
  • Bruno Leão Said Schettini Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Florestal, Viçosa, MG - Brasil
  • Lucas Arthur de Almeida Telles Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-Graduação em Ciência Florestal, Viçosa, MG - Brasil
  • Arthur Araújo Silva Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Engenharia Florestal, Viçosa, MG - Brasil.

Palavras-chave:

Bioma Caatinga, NPK, Efeitos Fixos e Aleatórios

Resumo

Modelos de predição de nutrientes aplicados a espécies arbóreas da Caatinga brasileira podem ser uma ferramenta crucial para a compreensão do bioma. O estudo teve como objetivo ajustar um modelo misto para prever os teores de nitrogênio (N), fósforo (P) e potássio (K) em espécies arbóreas nativas do bioma Caatinga localizadas no município de Floresta, Pernambuco – PE, Brasil. As seguintes espécies foram as mais importantes da área e avaliadas no presente estudo: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoffm e Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Quatro árvores, representando a circunferência média em cada classe de diâmetro, foram colhidas para quantificação de NPK. O modelo Spurr foi avaliado para predição de NPK e a inclusão de espécies como efeito aleatório foi significativa (p > 0,05) em todos os modelos. O modelo de Spurr com efeitos fixos e aleatórios apresentou estatísticas melhores que os modelos de efeito fixo em todos os parâmetros para todos os nutrientes. As equações de previsão de NPK geradas podem ser uma ferramenta útil para entender o impacto da extração de madeira sobre os ciclos biogeoquímicos da Caatinga e orientar estratégias de manejo florestal em regiões semiáridas do mundo.

Palavras-Chave: Bioma Caatinga; NPK; Efeitos Fixos e Aleatórios

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Publicado

2023-09-04

Como Citar

de Abreu, J. C., da Silva, J. A. A., Ferreira, R. L. C., da Rocha, S. J. S. S., Tavares Júnior, I. da S., Farias, A. A., Villanova, P. H., Viana, A. B. T., Schettini, B. L. S., Telles, L. A. de A., & Silva, A. A. (2023). MODELOS MISTOS PARA PREDIÇÃO DE NUTRIENTES EM ESPÉCIES DO BIOMA CAATINGA, BRASIL. Revista Árvore, 47, https://doi.org/10.1590/1806–908820230000012. Recuperado de https://revistaarvore.ufv.br/rarv/article/view/263447

Edição

Revista Árvore, Viçosa-MG, v.47, 2023

Seção

Artigos Cientificos - Manejo

Licença

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