MODELOS MISTOS PARA PREDIÇÃO DE NUTRIENTES EM ESPÉCIES DO BIOMA CAATINGA, BRASIL

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Jadson Coelho de Abreu
José Antônio Aleixo da Silva
Rinaldo Luiz Caraciolo Ferreira
Samuel José Silva Soares da Rocha
Ivaldo da Silva Tavares Júnior
Aline Araújo Farias
Paulo Henrique Villanova
Aguida Beatriz Travaglia Viana
Bruno Leão Said Schettini
Lucas Arthur de Almeida Telles
Arthur Araújo Silva

Resumo

Modelos de predição de nutrientes aplicados a espécies arbóreas da Caatinga brasileira podem ser uma ferramenta crucial para a compreensão do bioma. O estudo teve como objetivo ajustar um modelo misto para prever os teores de nitrogênio (N), fósforo (P) e potássio (K) em espécies arbóreas nativas do bioma Caatinga localizadas no município de Floresta, Pernambuco – PE, Brasil. As seguintes espécies foram as mais importantes da área e avaliadas no presente estudo: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoffm e Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Quatro árvores, representando a circunferência média em cada classe de diâmetro, foram colhidas para quantificação de NPK. O modelo Spurr foi avaliado para predição de NPK e a inclusão de espécies como efeito aleatório foi significativa (p > 0,05) em todos os modelos. O modelo de Spurr com efeitos fixos e aleatórios apresentou estatísticas melhores que os modelos de efeito fixo em todos os parâmetros para todos os nutrientes. As equações de previsão de NPK geradas podem ser uma ferramenta útil para entender o impacto da extração de madeira sobre os ciclos biogeoquímicos da Caatinga e orientar estratégias de manejo florestal em regiões semiáridas do mundo.


Palavras-Chave: Bioma Caatinga; NPK; Efeitos Fixos e Aleatórios

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Como Citar
de Abreu, J. C., da Silva, J. A. A., Ferreira, R. L. C., da Rocha, S. J. S. S., Tavares Júnior, I. da S., Farias, A. A., Villanova, P. H., Viana, A. B. T., Schettini, B. L. S., Telles, L. A. de A., & Silva, A. A. (2023). MODELOS MISTOS PARA PREDIÇÃO DE NUTRIENTES EM ESPÉCIES DO BIOMA CAATINGA, BRASIL. Revista Árvore, 47, https://doi.org/10.1590/1806–908820230000012. Recuperado de https://revistaarvore.ufv.br/rarv/article/view/263447
Seção
Artigos Cientificos - Manejo

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